交通安全涉及交通安全规划、交通法律法规、道路安全设计、设施安全改善、交通安全管理、交通事故数据、事故数据分析、车辆主动安全、自动驾驶安全、交通行为解析与改善等领域,是综合性、理论性、技术性、应用性很强的学科。

建立交通安全规划理论与应用体系,开展宏观交通安全统计分析,建立可支持宏观交通安全管理的模型体系,开展城市和区域交通安全管理规划。

基于虚拟仿真技术构建准确的道路模型,利用同济大学高仿真驾驶模拟器开展实验,综合评估设施设计安全性并开展优化设计。

改善中国交通事故数据,提高交通事故数据统计分析水平,开展交通安全大数据、人工智能研究,形成系统的交通安全分析理论,提高交通安全应用水平。

突出信息化条件下交通安全分析的特点,深入了解各类设施交通事故发生原因,形成设施安全评价系统理论方法。

基于行为与心理分析理论对各类交通参与者进行交通行为分析,形成具有中国特色的交通参与者行为分析系统理论和改善措施。

结合已建成的同济大学高仿真驾驶模拟器和自然驾驶研究,与车辆企业和政府合作,开展车辆主动安全、自动驾驶道路适驾性研究。

注重跨学科合作,重视国际、国内学术交流,坚持理论和应用相结合,和国际交通研究机构展开实质性合作,给研究人员和学生提供综合、丰富、开放的学习平台,培养交通安全高端理论和应用人才。

 

团队负责人:王雪松 博士、教授
电子邮箱:wangxs@tongji.edu.cn

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交通安全规划 MORE>>

考虑到交通规划对塑造交通系统的深刻影响,交通安全应该在规划阶段就得到足够的重视和充分的考虑。交通安全规划的主要任务是制定安全发展的目标、提出安全改善的宏观措施、进行交通规划的安全评估、提出交通安全管理规划。对于快速城市化,交通系统成长过程中的中国而言,进行主动交通安全规划,对建设一个内在安全的交通系统尤为重要。

设施安全设计 MORE>>

交通设施设计阶段需要充分考虑交通安全,进行严格的安全评估。一方面,基于虚拟仿真技术构建真实的道路模型,利用驾驶模拟器仿真平台进行试验,进而进行数据分析以提前发现设计安全隐患。另一方面,基于多源监测数据深入分析几何设计、运行状况要素和安全关系,改进系统设计。

交通安全管理 MORE>>

严峻的交通安全形势和改善的迫切需求对事故数据收集、数据存储、交通信息收集、数据分析提出了更高的要求。而计算机技术、软件技术、数据库、安全研究学科的快速发展,提供了实现高效率高质量的收集、存储、处理、分析数据的技术途径。交通安全管理需强调信息化条件下安全的综合管理、交通安全法律的研究。

自动驾驶安全 MORE>>

车辆是“人-车-路”交通系统的纽带,交通安全、交通环境的改善离不开车辆这个载体。正在承担和一汽的前向避撞系统开发、疲劳预警警示系统开发两个方向的科研项目,和通用汽车、美国弗吉尼亚理工大学交通研究中心的自然驾驶合作项目,和沃尔沃集团在进行的营运车辆安全的研究项目。

驾驶行为分析 MORE>>

人是交通系统的主体。基于心理学、行为分析理论系统分析当前典型人群的交通行为特征,确立了当前阶段交通安全重点人群主要问题特征及改善措施。结合已建成的“8自由度驾驶模拟平台”和“自然驾驶研究”国际合作项目,就交通行为分析的基础理论和关键应用问题深入展开研究。

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