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交通统计分析(本科)教学大纲

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1、 交通统计分析概述(2学时)
介绍交通统计分析课程的主要内容、安排,课程学习目标,数据分析在交通工程研究及实践工作中的重要性,本课程与其它交通课程、专业知识之间的关系。
通过介绍数据统计描述(Descriptive Statistics)的方法使学生了解交通工程学习数据统计分析的原因、目的,了解常用的统计描述的方法。

2、 统计分析软件介绍(2学时)
介绍MS Excel的统计分析功能,介绍常用的统计分析软件SAS(或STATA、SPSS)及使用,为课程后续教学使用统计分析软件打下基础。

3、 流量调查与数据处理(2学时)
结合流量调查介绍交通数据的特点和处理的方法。介绍流量调查的目的、意义,(城市道路/公路)流量调查的方法(人工/自动)和调查方案设计(调查方案的基本内容/调查表格的设计)、调查数据处理(主要的调查结果及统计指标)的基本原理和基本方法。

4、 车速调查与数据处理(2学时)
结合车速调查介绍交通数据的特点和处理的方法。介绍车速(地点车速/区间车速)调查的目的、意义,调查的方法(人工/自动)和调查方案设计、调查数据处理(主要指标)的基本原理和基本方法。

5、 多元线性回归(6学时)
介绍一元及多元线性回归的参数估计(最小二乘法)、假设检验(t检验)。多元线性回归在交通工程中的应用(如交通产生等)。

6、 离散选择模型(6学时)
介绍二元Logit与Probit离散选择模型的参数估计(极大似然估计,maximum likelihood)和假设检验。介绍多元Logit模型的参数估计和假设检验。介绍离散选择模型在交通工程中的应用,如出行选择问题。结合Logit与Probit模型介绍最大效用原理。

7、 常见计数模型(2学时)
介绍泊松、负二项分布等计数模型(Count Data)模型的特征及其在交通工程中的应用。

8、 交通统计分析前沿介绍(2学时)
介绍数据挖掘(Data Mining)、复杂数据结构模型在交通工程应用和研究中的应用。

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