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欢迎报考2019年博士、硕士研究生,进行交通安全理论与应用学习与研究

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        研究团队招收交通工程、道路工程、城市规划、地理信息、应用数学与概率统计、车辆工程、心理学等背景的硕士、博士研究生。

        研究团队聚焦国家交通安全改善重大需求,针对交通参与者行为、道路安全设计、交通安全管理、车路协同安全等方向与国内、国际大学和研究机构开展紧密合作,致力于提高交通事故基础数据质量、建设学科基础实验平台,注重理论研究与应用推广的结合,切实推动交通安全改善。

        研究团队致力于交通安全规划与政策研究,建立可用于交通规划阶段安全分析的宏观交通安全定量分析模型,形成可对交通规划方案进行安全性评价的理论方法,建立交通安全规划理论与应用体系,负责了《上海市交通发展白皮书》道路安全研究,参与了中国《道路交通安全“十三五”规划》编制。

        提高交通事故基础数据质量,提出了事故地点语义表述的方法,编写了《上海市交通警察执勤执法地点名称专用表述规范》,解决了基于语义表述信息的事故电子地图定位,成果获批专利《交通事故地点语义表述信息的自动记录与定位方法》,已在上海、广州、苏州等地推广应用。

        突出信息化条件下交通安全分析的特点,围绕上海特大城市、复杂路网构建了多维、系统的交通安全分析模型体系。道路设施涵盖城市主干道、信控交叉口、城郊主干道、城市快速路、高速公路五大类。近五年在上海、湖南、云南、山西、河北等省市开展了事故多发道路隐患分析与改善工作。

        建成了中国首个具有8自由度运动系统、先进的图像融合校正系统的驾驶模拟器。开展道路设计安全性评价,近年来完成了湖南省永吉高速公路、上海越江隧道、江浦路隧道等重大道路设施设计安全性评估。

        2012年起开展了3个自然驾驶数据采集项目,累计采集了乘用车、短途货运、长途客运、危化品运输、集装箱运输、市内公交超过百万公里的自然驾驶数据,为驾驶行为解析与安全改善奠定了扎实的数据基础,开展了驾驶行为的特征分析和建模工作。

        研究团队重视国际合作,成立了交通安全国际合作联合实验室,和Purdue University、德国宇航中心、Loughborough University、National Advanced Driving Simulator、Virginia Tech Transport Institure、University of Central Florida、General Motor、VOLVO Group、BMW等均建立了实质性的合作关系,致力于培养我国道路交通领域国际化、高端的理论和应用人才。

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