谢琨,王雪松,陈小鸿
摘要：正确的判别信控交叉口黑点，可以显著提高安全管理效率，改善交通安全状况。传统黑点判别方法（如事故数法、事故率法）忽略了事故随机波动性的影响，没有考虑相似对象的事故均值，容易导致判别结果不准确。提出了经验贝叶斯方法，并考虑了安全可提高空间，克服了传统黑点判别方法的不足。研究选取上海市195 个信控交叉口进行分析，利用广义估计方程建立交叉口事故预测模型，结合经验贝叶斯法估计事故发生的期望数，并计算交叉口可以降低的事故数。在此基础上，引入交叉口安全指数，作为安全排序的依据，并与传统的事故数法和事故率法判定结果进行比较。结果表明，以安全指数排序的结果与传统方法相比有较大的区别，传统方法会造成黑点判别结果的偏差。
引用：谢琨,王雪松,陈小鸿.基于经验贝叶斯的信控交叉口黑点判别研究.交通与运输学术版,2011: 173-176.