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王雪松

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研究方向:

交通安全规划、道路设施安全、交通安全管理、驾驶行为研究、车辆主动安全、自动驾驶安全评估

 

教育经历:

2003.08 – 2006.11,中佛罗里达大学,交通工程,博士

2000.09 – 2003.06,同济大学,交通运输工程学院,硕士

1996.09 – 2000.07,同济大学,道路与交通工程系,学士

 

工作经历:

2021.05 – 至今,交通行为、心理与安全实验室主任

2017.01 – 至今,道路交通集成优化与安全分析技术国家工程实验室驾驶行为技术研发部主任

2015.10 – 至今,交通安全国际合作联合实验室 执行主任

2015.05 – 至今,道路与交通工程教育部重点实验室 副主任

2014.12 – 至今,道路交通安全与环境教育部工程中心 副主任

2013.12 – 至今,同济大学,交通运输工程学院,教授、博士生导师

2011.07 – 2013.12,同济大学,交通运输工程学院,副教授、博士生导师

2009.07 – 2011.06,同济大学,交通运输工程学院,副教授

2009.01 – 2009.07,同济大学,交通运输工程学院,讲师

2008.08 – 2009.01,同济大学,交通运输工程学院,助教

2006.12 – 2008.08,University of Central Florida, Department of Civil, Construction, Environmental Engineering,博士后研究员

 

国家级人才和科研项目:

[1] 国家自然科学基金委员会,优秀青年科学基金项目,51522810,组合线形优化设计,2016-01至2018-12;

[2] 中国科学技术交流中心,政府间国际科技创新合作重点专项,2017YFE0134500,道路交通安全统计分析与建模国际对比研究,2019-08至2021-11;

[3] 国家自然科学基金委员会,面上项目,51878498,事故多发道路自动驾驶适驾性评估与改善研究,2019-01至2022-12;

[4] 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,51008230,信号灯控制交叉口事故致因分析与安全评价方法研究,2011-01至2013-12。

 

省部级人才和科研项目:

[1] 教育部科技司,新世纪优秀人才支持计划,NCET-11-0387,城市交通安全规划核心理论问题研究,2012-01至2013-12;

[2] 上海市科学技术委员会,浦江人才计划项目,09PJ1409900,基于数理统计的城市交通规划与管理安全评价方法研究,2009-07至2011-07;

[3] 中华人民共和国交通运输部,公路工程行业标准制修订项目,基于驾驶模拟技术的公路设计安全性评价规范,2021-2022;

[4] 中华人民共和国公安部,公共安全行业标准制修订项目,道路交通事故与违法地点表述规范,2020-2021;

[5] 公安部交通管理科学研究所,中央级公益性科研院所基本科研业务费,道路交通安全“十四五”规划,2020-05至2020-12;

[6] 上海市科学技术委员会,18DZ1200200,面向自动驾驶开放道路测试的交通安全管理关键技术研究及应用,2018-04至2021-03;

[7] 上海市科学技术委员会,15DZ1204800,上海市道路交通安全分析预警决策支持与事故主动管控技术研究,2015-07至2017-06。

 

国际机构和国际企业科研项目:

[1] 欧盟地平线2020计划,国际机构合作项目,智能网联汽车的社会影响研究,2019-11至2021-12;

[2] 英格兰研究委员会“国际投资计划”,智能网联汽车对弱势道路使用者影响国际研究,2019-09至2027-09,中方负责人;

[3] 英特尔公司,中国特色道路环境的自动驾驶适驾性仿真与评估,2018-11至2021-11;

[4] 红十字会与红新月会国际联合会,推动中国电动自行车头盔佩戴法律制定与实施,2020-07至2022-06;

[5] 彭博全球道路安全倡议,上海市道路交通安全行动,2015-11至2019-12;

[6] 通用汽车公司,中国道路交通事故碰撞场景研究,2020-10至2021-08;

[7] 通用汽车公司,面向自动驾驶的中国事故碰撞前场景研究,2018-03至2018-12;

[8] 通用汽车公司,上海自然驾驶实验数据分析项目,2015-03至2018-03;

[9] 通用汽车公司,Pilot Naturalistic Driving Study in China.,2012-01至2015-12;

[10] 通用汽车公司,典型超大城市轿车行驶工况与安全研究,2009.12至2011.07;

[11] 宝马汽车公司,驾驶分心检测与干预研究,2019-09至2019-12

[12] 宝马汽车公司,驾驶路怒与分心识别研究,2018.07至2018.12;

[13] 宝马汽车公司,基于车辆数据的驾驶行为研究,2014-10至2015-12;

[14] 宝马汽车公司,交通安全分析与ADAS功能设计,2013-07至2015-02。

 

横向科研项目:

[1] 苏州市公安局,苏州市道路交通安全管理规划,2021-06至2021-12;

[2] 苏州市公安局,苏州市交通安全管理与风险防控服务,2020-12至2022-12;

[3] 广州市公安局,广州市道路交通事故多发点段排查及改善方案,2020-05至2022-05;

[4] 深圳市公安局交通警察局,深圳市交通安全白皮书,2019-12至2020-12;

[5] 中国太平洋财产保险股份有限公司,基于驾驶行为风险分析的主动安全管理研究,2019-12 至2021-12;

[6] 华为技术有限公司,驾驶警觉甄别与应用技术,2021-05至2022-09;

[7] 华为技术有限公司,智慧座舱应用与服务对驾驶可靠性、安全性的影响研究,2019-07至2020-06;

[8] 华为技术有限公司,自然驾驶数据挖掘与场景库研究,2018-06至2020-06;

[9] 华为技术有限公司,面向智能驾驶的驾驶员感知和仿真研究,2017.08至2018.04;

[10] 司法鉴定科学研究院,事故多发道路深度调查与安全评估,2018-10至2023-10。

 

学术奖励与荣誉:

[1] 2020年度上海市科技进步奖二等奖,上海市道路交通安全分析预警决策支持与事故主动管控技术研究及应用(1/10)
[2] 2020中国公路学会运输与物流创新奖,基于货车运行风险监测和驾驶行为分析的车辆风险预警与主动安全技术研究》
[3] 上海交通工程学会2019年度科技进步一等奖,高风险驾驶员不良驾驶行为分析与干预研究(1/12)
[4] Intel's 2020 Outstanding Researcher Award
[5] 中国公路学会“国际公路交通科技学术领军人才”(第一批)
[6] 中国智能交通协会“2021年度优秀科技创新领军人才奖”
[7] 中国科学技术协会—中国科技期刊卓越行动计划“2021年度优秀审稿人
[8] 2019、2020、2021年度爱思唯尔(Elsevier)高被引学者
[9] 2019、2020年度《中国公路学报》优秀副主编
[10] 2020年度《交通信息与安全》优秀专栏组织者
[11] 同济大学交通运输工程学院2020年度考核优秀
[12] 2019年度同济大学优秀共产党员荣誉称号
[13] 上海市交通工程学会2018、2019年度先进专业委员会(担任交通安全专业委员会主任)
[14] 《交通信息与安全》2018年度突出贡献奖
[15] 同济大学交通运输工程学院2017年度杰出贡献奖
[16] 2016、2017、2018年度《中国公路学报》优秀审稿专家
[17] 同济大学交通运输工程学院2016年度杰出科研人物奖
[18] 2015年度同济大学青年五四奖章

 

 

发明专利:

[1] 一种基于二值化时域图的交通流参数获取方法,授权公告日:2021年11月9日,专利号:ZL201910677409.X
[2] 一种自动驾驶车辆速度控制多目标优化的跟驰算法,授权公告日:2021年6月8日,专利号:201811600366.7
[3] 一种基于深度强化学习的拟人化自动驾驶跟驰模型,授权公告日:2020年6月23日,专利号:201910014636.4
[4] 一种中观层面事故多发道路判别的方法,授权公告日:2019年10月18日,专利号:201810527789.4
[5] 一种基于深度学习的城市快速路事故预测方法,授权公告日:2019年7月5日,专利号:201711461082.X
[6] 一种区分单车、多车事故的高速公路事故多发路段判别方法,授权公告日:2019年6月11日,专利号:201810052199.0
[7] 一种考虑驾驶员反应差异性特征的前向避撞预警算法,授权公告日:2017年9月29日,专利号:201610118596.4
[8] 交通事故地点语义表述信息的自动记录与定位方法,授权公告日:2017年7月25日,专利号:201210297477.1
[9] 基于浮动车数据的城市主干道交通运行信息处理方法,授权公告日:2015年11月25日,专利号:201210297900.8

 

标准规范:

[1] 公安部公共安全行业标准,《道路交通事故与违法地点表述规范》
[2] 交通运输部公路工程行业标准,《基于驾驶模拟技术的公路线形设计指南》
[3] 通信行业标准,《车载移动应用人机交互安全体验要求和测试方法》
[4] 上海市地方标准,《智慧道路建设技术指南》
[5] 苏州市地方标准,《苏州市事故多发道路判别与改善技术指南》
[6] 上海市交通工程学会团体标准,《交通事故多发道路治理技术指南》
[7] 广州市标准化协会团体标准,《事故多发道路判别与改善技术指南

 

学术任职:

[1] Transportation Research Record交通安全领域主编(2020~至今)
[2] 国际学术期刊Accident Analysis and Prevention编委(2012~至今)、副主编(2021~至今)
[3] 《中国公路学报》副主编(2016~至今)
[4] 国际学术期刊Journal of Transportation Safety and Security编委(2009~至今)
[5] 国际学术期刊ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering编委(2020~至今)
[6] 美国交通运输研究委员会(Transportation Research Board, TRB)Transportation in the Developing Countries(AME40)学术委员(2018~至今)
[7] 美国交通运输研究委员会(TRB)Road User Measurement and Evaluation (ACH50)学术委员(2016~2019,2019~至今)
[8] 美国交通运输研究委员会(TRB)Safety Performance Analysis (ACS20)学术委员(2017~至今)
[9] 香港科技大学(广州校区)兼职教授(Adjunct Professor)
[10] 英国Loughborough University杰出研究员(Distinguished Fellow, Institute of Advanced Studies)
[11] 美国University of Central Florida客座教授(Visiting Professor)
[12] 全国道路交通事故深度调查专家(2017~2019,2020~2023)
[13] 中国公路学会“一带一路”国际交通联盟交通安全委员会主席(2019~2022)
[14] 中国智能交通协会交通安全专业工作委员会副秘书长(2018~2021)
[15] 中国道路交通安全协会理事(2020~至今)
[16] 公安部交通管理科学研究所客座研究员(2016~至今)
[17] International SAE Vehicle Safety and Cyber Security Technical Committee汽车安全技术委员会学术委员(2020~2023)
[18] 上海市交通委员会科学技术委员会交通安全专委会主任(2021~2026)
[19] 上海市交通工程学会交通安全专业委员会主任(2018~至今)
[20] 《交通信息与安全》第八届编委会委员(2016~2020)
[21] 交通运输部公路交通安全技术交通运输行业重点实验室学术委员会委员(2013~2020)
[22] 交通运输部汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室学术委员会委员(2018~2023)

 

高被引论文:

[1] Meixin Zhu, Yinhai Wang, Ziyuan Pu, Jingyun Hu, Xuesong Wang, Ruimin Ke. Safe, efficient, and comfortable velocity control based on reinforcement learning for autonomous driving, Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2020, 117: 102662.
[2] Xuesong Wang, Qingya Zhou, Junguang Yang, Shikai You, Yang Song, Meigen Xue. Macro-level traffic safety analysis in Shanghai, China. Accident Analysis & Prevention, 2019, 125: 249-256.
[3] Xuesong Wang, Minming Yang, David Hurwitz. Analysis of cut-in behavior based on naturalistic driving data. Accident Analysis & Prevention. 2019, 124: 127-137.
[4] Meixing Zhu, Xuesong Wang, Yinhai Wang. Human-Like Autonomous Car-Following Model with Deep Reinforcement Learning. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2018, 97: 348-368.
[5] Rongjie Yu, Mohammed Quddus, Xuesong Wang, Kui Yang. Impact of data aggregation approaches on the relationships between operating speed and traffic safety. Accident Analysis & Prevention, 2018, 120: 304-310.
[6] Qing Cai, Mohamed Abdel-Aty, Jaeyoung Lee, Ling Wang, Xuesong Wang. Developing a Grouped Random Parameters Multivariate Spatial Model to Explore Zonal Effects for Segment and Intersection Crash Modeling. Analytic Methods in Accident Research, 2018, 19: 1-15.
[7] Meixin Zhu, Xuesong Wang, Andrew Tarko, Shou’en Fang, Modeling Car-Following Behavior on Urban Expressways in Shanghai: A Naturalistic Driving Study. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2018, 93: 425-445.
[8] Xuesong Wang, Qingya Zhou, Mohammed Quddus, Tianxiang Fan, Shou’en Fang. Speed, speed variation and crash relationships for urban arterials. Accident Analysis & Prevention, 2018, 113: 236-243.
[9] Xuesong Wang, Junguang Yang, Chris Lee, Shikai You. Macro-level Safety Analysis of Pedestrian Crashes in Shanghai, China. Accident Analysis and Prevention. 2016, 96: 12-21.
[10] Xuesong Wang, Chuan Xu, Xiaohong Chen. Driver Drowsiness Detection based on Non-intrusive Metrics Considering Individual Specifics. Transportation Research Board 94th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2015.95: 350-357.
[11] Kun Xie, Xuesong Wang, Xiaohong Chen, Helai Huang. Corridor-Level Signalized Intersection Safety Analysis in Shanghai, China: Using Bayesian Hierarchical Models (Paper No. 12-1984), Transportation Research Board 91st Annual Meeting, Washington, D.C., USA, 2012.50: 25-33.
[12] Feng Guo*, Xuesong Wang, Mohamed Abdel-Aty. Modeling Signalized Intersection Safety with Corridor Level Spatial Correlations. Accident Analysis and Prevention, 2010, 42(1): 84-92.

 

 

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