个人简介：
杨奎，1992年9月生，男，贵州铜仁人
入学时间：
2014年9月
教育经历：
2010/9 - 2014/6：同济大学 交通工程 工学学士
2014/9 - 2020/6：同济大学 交通运输工程 博士研究生
2018/1 - 2019/1：英国拉夫堡大学 联合培养博士生
研究方向：
交通规划与管理，交通安全分析，数据挖掘与建模
博士论文题目：
城市快速路事故风险实时预测与建模研究
科研项目：
[1] 基于多源数据的上海市城市快速路安全分析与判别，上海市交通信息中心，2014.6-2015.5
科研论文：
[1] Kui Yang, Xuesong Wang, Rongjie Yu. A Bayesian Dynamic Updating Approach for Urban Expressway Real-time Crash Risk Evaluation [J]. Transportation Research Part C, 2018, 96: 192-207.
[2] Kui Yang, Rongjie Yu, Xuesong Wang, Mohammed Quddus, Lifang Xue. How to determine an optimal threshold to classify real-time crash-prone traffic conditions? [J]. Accident Analysis & Prevention, 2018, 117: 250-261.
[3] 杨奎, 余荣杰, 王雪松. 基于车道集计交通流数据的事故风险评估分析 [J]. 同济大学学报(自然科学版), 2016(10): 1567-1572.
[4] Kui Yang, Xuesong Wang, Mohammed Quddus, Rongjie Yu. Predicting real-time crash risk on urban expressways using Recurrent Neural Network [C]. TRB 98th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2019.1.13-17.
[5] Kui Yang, Xuesong Wang, Mohammed Quddus, Rongjie Yu. Deep learning for real-time crash prediction on urban expressways [C]. TRB 97th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2018.1.7-11.
[6] Kui Yang, Rongjie Yu, Xuesong Wang, Mohammed Quddus. Utilizing stochastic gradient descent for model updating in real-time crash risk prediction [C]. TRB 96th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2017.1.8-12.
[7] Kui Yang, Rongjie Yu, Xuesong Wang. Study on Threshold Selection Method for Real-time Crash Prediction [C]. TRB 95th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2016.1.10-14.
[8] Rongjie Yu, Mohammed Quddus, Xuesong Wang, Kui Yang. Impact of data aggregation approaches on the relationships between operating speed and traffic safety [J]. Accident Analysis & Prevention, 2018, 120: 304-310.
[9] Rongjie Yu, Xuesong Wang, Kui Yang, Mohamed Abdel-Aty. Crash risk analysis for Shanghai urban expressways: A Bayesian semi-parametric modeling approach [J]. Accident Analysis & Prevention, 2016, 95: 495-502.
[10] Rongjie Yu, Xuesong Wang, Kui Yang, Mohamed Abdel-Aty. Real-Time Crash Risk Analysis for Shanghai Urban Expressways: Bayesian Semiparametric Approach [C]. TRB 94th Annual Meeting, Washington D.C., USA, 2015.1.11-15.
[11] Zhiqiang Huang, Zhen Gao, Rongjie Yu, Xuesong Wang, Kui Yang. Utilizing latent class logit model to predict crash risk [C]. IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, 2017: 161-165.
[12] 陈小鸿, 岳李圣飒, 杨奎. 混行非机动车道被超车自行车骑行安全评价 [J]. 同济大学学报(自然科学版), 2017, 45(02): 215-222.
[13] Xueli Fang, Xiaohong Chen, Kui Yang. Studies about characteristics of the mixed non-motorized traffic flow [C]. CICTP 2017, Shanghai, China, 2017.7.7-9.
[14] 王雪松, 李佳, 杨奎, 周清雅, 裴赛君, 杨俊广, 李艳. 第96届美国交通研究委员会年会基于信息化的交通安全管理方向进展 [J]. 汽车与安全, 2017(06): 82-86.
专利：
[1] 杨奎, 王雪松. 一种基于深度学习的城市快速路事故预测方法 [P]. 中国: 201711461082.X. 2019-07-05
研究报告：
[1] 基于多源数据的上海市城市快速路安全分析与判别，上海市交通信息中心，2014.6-2015.5
所获奖励：
[1] 2019年 上海市优秀毕业生
[2] 2018年 同济大学京川奖学金
[3] 2018年 同济大学优秀学生
[4] 2016年 IBM大型主机技术应用全国校园大赛二等奖，《交通事故风险实时预测仿真系统》
[5] 2015年 第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛 国家级三等奖（第一作者）
[6] 2014年 第十一届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛 国家级三等奖（第三作者）
[7] 2013年 同济大学二等奖学金，国家励志奖学金