交通安全国际合作联合实验室面向海内外诚聘交通安全管理方向博士后,欢迎有交通工程、大数据、人工智能等背景,创新能力突出、科研实力优秀的博士后科研人员。
实验室简介
交通安全国际合作联合实验室依托同济大学八自由度高仿真驾驶模拟器等先进实验设备,针对“人-车-路耦合行为交互机理”和“多因素交通事故致因解析”等国际前沿科学问题和我国快速城镇化发展、机非混行等特色交通安全问题,与国际、国内知名机构合作,开展交通安全大数据、交通安全分析、交通安全管理、交通安全政策等基础理论和关键技术集成应用等方面的研究。
一、研究方向
(1)复杂路网交通事故统计建模分析
团队针对我国城市的复杂路网结构,系统构建了中观、微观道路设施的多角度、定量化交通安全分析模型。在国际上首次在中观层面分析路网结构特征对交通安全的影响;针对交通安全数据的多源、异构特征,运用高阶模型进行拟合,分析了路网规划、几何设计、交通运行、气象环境对交通安全的影响。累计发表SCI/SSCI检索论文40余篇。目前正承担国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项,与雅典国家技术大学、普渡大学、中佛罗里达大学、英国拉夫堡大学、德国宇航中心等知名科研机构共同开展国际交通安全分析模型的构建。
代表论文:
[1] Xuesong Wang, Tianxiang Fan, Ming Chen, Bing Deng, Bing Wu, Paul Tremont. Safety Modeling of Urban Arterials in Shanghai, China. Accident Analysis & Prevention, 2015, 83: 57-66.
[2] Xuesong Wang, Jinghui Yuan, Grant G. Schultz, Shouen Fang, Investigating the safety impact of roadway network features of suburban arterials in Shanghai, Accident Analysis and Prevention. Volume 113, April 2018, Pages 137–148.
[3] Jia Li, Xuesong Wang. Safety analysis of urban arterials at the meso level. Accident Analysis and Prevention. Volume 108, November 2017, Pages 100–111.
[4] Xuesong Wang, Qingya Zhou, Mohammed Quddus, Tianxiang Fan, Shou’en Fang. Speed, speed variation and crash relationships for urban arterials. Accident Analysis & Prevention, Volume 113, April 2018, Pages 236-243.
(2)事故多发道路判别与改善应用
与布隆伯格基金、携手创建更安全道路组织(Together for Safer Roads, TSR)、上海市交警总队等合作,结合国际道路交通安全改善经验,形成了我国城市道路交通安全影响因素知识库;编制有《上海市道路交通安全分析手册》、《上海市事故多发道路判别与改善工作指南》等。
构建了“判别分析、改善设计、现场实施、效果评估”的四阶段工作模式,在上海、湖南、山西、江苏、云南、河北等11省市开展事故多发道路判别与改善工作,总里程超2000公里。
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TSR上海试点项目进展顺利 助力上海交通安全改善
代表论文:
[1] Xuesong Wang, Kun Xie, Mohamed Abdel-Aty, Xiaohong Chen, Paul J. Tremont. Systematic Approach to Hazardous-Intersection Identification and Countermeasure Development. Journal of Transportation Engineering, 2014, 140(6): 04014022.
(3)交通安全信息化管理
针对道路交通安全管理数据采集,编制了《交通警察执勤执法地点表述规范》、《面向交通管理的道路信息采集规范》,应用于上海、广州、苏州等地,示范应用地市的事故数据定位精度由不足50%提升至90%以上;目前正与公安部交科所合作编制国家规范(已获批立项)。
研发了《道路交通事故分析预警系统》,自2009年起应用于上海市交警总队。系统构建了基于WebGIS技术的事故数据、违法数据空间可视化分析技术,实现了基于事故密度算法实现自定义长度的事故多发路段排查;系统实现了城市道路交通安全管理的重点区域、设施在线预警,多源交通安全管理数据的空间叠加分析方法,可支撑交警勤务模式优化的决策支持。
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(4)交通安全规划与政策
开展了交通安全规划理论与宏观交通安全评估定量化分析研究,研究了宏观交通安全管理决策支持技术,实现了城市交通安全重点问题识别与重点管理区域判别,形成了国家、城市、重点区域的交通安全管理措施知识库。
2012年负责了《上海市交通发展白皮书》交通安全管理政策的研究与编制,2016年参与了中国《道路交通安全“十三五”规划》,2018年起负责开展太原市的《道路交通安全管理规划》编制。
代表论文:
[1] Xuesong Wang, Qingya Zhou, Junguang Yang, Shikai You, Yang Song, Meigen Sun. Macro-level traffic safety analysis in Shanghai, China, Accident Analysis & Prevention, Volume 125, April 2019,Pages 249-256.
[2] Xuesong Wang, Junguang Yang, Chris Lee, Zhuoran Ji, Shikai You. Macro-level safety analysis of pedestrian crashes in Shanghai, China. Accident Analysis & Prevention, 2016, 96:12-21.
二、合作平台
(1)学科交叉合作
团队围绕研究方向,充分发挥同济大学学科优势,与数学系、软件学院、电信学院、经管学院等合作,在交通安全数据分析方法、交通安全管理大数据分析技术、交通安全管理人机协同决策技术等领域开展学科交叉研究。
(2)产学研应用平台
与公安部交通管理科学研究所、公安部道路交通安全研究中心签有战略合作协议,为我国交通安全管理战略政策的制定提供理论和技术支撑。与广州、苏州、太原、甘肃省等交通安全管理部门签署了战略合作协议,积极服务地方交通安全改善。
(3)国际合作平台
实验室于2017年入选交通安全学科创新引智基地(“111计划”),已经和国际交通安全研究机构(美国普渡大学、哥伦比亚大学、中佛罗里达大学、德国宇航中心、英国拉夫堡大学、日本东京大学等)建立了实质性的科研合作关系,致力于培养我国道路交通安全方向高端理论和应用人才。
应聘条件与薪酬待遇请参考《同济大学关于做好2020年度博士后创新人才支持计划实施工作的通知》:https://hr.tongji.edu.cn/36/9b/c4500a145051/page.htm
基于信息化的交通安全管理方向联系人,同济大学王雪松教授(wangxs@tongji.edu.cn)、余荣杰副教授(yurongjie@tongji.edu.cn)。